Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別,編碼器用的是單向的RNN,解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\),MLP再對它乘上一個權重,接上Softmax,得到詞表V大小 ...
從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN T 谷歌再獲語音識別新進展:利用序列轉導來實現多人語音識別和說話人分類 雷鋒網 AI 科技評論按:從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN T,谷歌一直站在語音人工智能技術的最前沿。近日,他們又將多人語音識別和說話人分類問題融合在了同一個網絡模型中,在模型性能上取得了重大的突破。 對於自動理解人類音頻的任務來說,識別 誰說了什么 ...
2019-08-28 13:18 0 527 推薦指數:
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別,編碼器用的是單向的RNN,解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\),MLP再對它乘上一個權重,接上Softmax,得到詞表V大小 ...
: 思想: CTC對於當前時刻的輸出只與當前時刻輸入有關p(k|t),而RNN-T引 ...
獨立性;RNN-T引入預測網絡來彌補CTC這種條件獨立性假設帶來的問題 ...
注:本文為一次課程展示所用幻燈片與報告存檔。 目錄 背景 方法綜述 RNN-Transducer 發展背景 模型結構 算法實現 后記 背景 語音識別是一項可以使人與人、人與機器更加順暢地交流的技術。近年 ...
近來在了解卷積神經網絡(CNN),后來查到CNN是受語音信號處理中時延神經網絡(TDNN)影響而發明的。本篇的大部分內容都來自關於TDNN原始文獻【1】的理解和整理。該文寫與1989年,在識別"B", "D", "G"三個濁音中得到98.5%的准確率,高於HMM的93.7%。是CNN的先驅 ...
調用科大訊飛語音聽寫,使用Python實現語音識別,將實時語音轉換為文字。 參考這篇博客實現的錄音,首先在官網下載了關於語音聽寫的SDK,然后在文件夾內新建了兩個.py文件,分別是get_audio.py和iat_demo.py,並且新建了一個存放錄音的文件夾 ...
1. 語音合成zhrtvc:https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.離線語音識別 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...
首先我們要知道語音的產生過程 由肺產生向外的氣流,完全放松時聲帶張開,就是平時的呼吸。如果聲帶一張一合(振動)形成周期性的脈沖氣流。這個脈沖氣流的周期稱之為——基音周期(題主所言因音色不同導致的頻率不同,事實上音色的大多是泛頻上的差異,建立在基頻之上,這個基頻就是基音周期了,泛頻可以忽略 ...