【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸 今天我們這里要講第一個有監督學習算法，他可以用於一個回歸任務，這個算法叫做 線性回歸 房價預測 假設存在如下 m 組房價數據： 面積(m^2) 價格(萬元) 82.35 ...
原文：機器學習——簡單線性回歸（原理推導+算法描述+代碼實現）
實驗環境：Python . 編輯器：Jupyter Notebook . . 實驗要求：可以調用numpy pandas基礎拓展程序包，不可以調用sklearn機器學 我是分割線喵 如果想要代碼可以直接下拉到最后 線性模型的一般形式： 向量形式： 線性模型的優點： 形式簡單 易於建模 可解釋性 是非線性模型的基礎，可以在線性模型的基礎上引入層級結構或高維映射 舉個西瓜書里的例子： 系數可以反應該屬 ...
2019-08-27 23:56 0 867 推薦指數：
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