探索性數據分析
探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法，該方法在上世紀70年代由美國統計學家J.K.Tukey提出。傳統的統計分析方法常常先假設數據 ...
原文：第4章 探索性數據分析（多因子與復合分析）
. 多因子 . . 假設檢驗與方差檢驗 假設檢驗適用於 數據樣本較小時 方差檢驗適用於 數據樣本較大時 import numpy as np import scipy.stats as ss 生成一 個數的標准正態分布 norm dist ss.norm.rvs size 檢測norm dist是否是正態分布，使用的方法是基於峰度和偏度的 print ss.normaltest norm dis ...
2019-08-27 23:02 0 507 推薦指數：
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