的選擇,如何選擇分類,如何評價一個分類算法的好壞,前面關於決策樹的介紹,我們主要用的正確率(accur ...
一。准備: linux服務器,src mlf.py rec mlf.py HResults文件, 份源文件和 份需要對比的文件。文件放置於本人雲盤 二。使用方法: . 對比工具 HResults 需要運行在linux環境下,且僅支持mlf文件的對比 . 兩種python腳本工具 src mlf.py 和 result mlf.py , 將txt文件轉換成 mlf文件 src文件為原始測試集,res ...
2019-08-27 11:07 0 615 推薦指數:
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使用python計算crf根據模型的分詞結果的准確率,召回率和F值 測試文件output.txt,第一列是字,第二列是人工標注的分詞結果,第三列是根據模型使用crf得到的分詞結果, 字母B:單詞的首字母;字母E:單詞的尾字母;字母BE:單詞的中間字母 格式如下: python ...
二分類模型的評價指標 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html 參考tf的方法 ...
import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list ...
。 准確率:Precision,又稱“精度”、“正確率”。 以檢索為例,可以把搜索情況用下圖表示: ...
1,這三個率能干啥? 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...