Python實現語音識別和語音合成
Python實現語音識別和語音合成 目錄 語音識別 MFCC 隱馬爾科夫模型 聲音合成 聲音的本質是震動，震動 ...
原文：Python實現語音識別和語音合成
聲音的本質是震動，震動的本質是位移關於時間的函數，波形文件 .wav 中記錄了不同采樣時刻的位移。 通過傅里葉變換，可以將時間域的聲音函數分解為一系列不同頻率的正弦函數的疊加，通過頻率譜線的特殊分布，建立音頻內容和文本的對應關系，以此作為模型訓練的基礎。 案例：畫出語音信號的波形和頻率分布， freq.wav數據地址 語音識別 梅爾頻率倒譜系數 MFCC 通過與聲音內容密切相關的 個特殊頻率所對應 ...
2019-09-20 12:28 1 1980 推薦指數：
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