在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...
我們都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟會不會丟失消息呢 又會不會重復消費消息呢 有很多公司因為業務要求必須保證消息不丟失 不重復的到達,比如無人機實時監控系統,當無人機闖入機場區域,我們必須立刻報警,不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息重復了呢,我們是否需要復雜的邏輯來自己處理消息重復的情況呢,這種情況恐怕相當復雜而難以處理。但是如果我們能保證消息 ...
2019-08-26 15:49 0 1162 推薦指數:
在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...
在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...
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在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...
目錄 1. Kafka消息投遞語義-消息不丟失,不重復,不丟不重 1.1. 介紹 1.2. Producer 消息生產者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
本文是翻譯作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters。前者是該方案的實現者。 原文地址是https://data-artisans.com/blog ...