進程是最小的資源單位,線程是最小的執行單位 一、進程 ...
進擊 python 並發編程 死鎖和遞歸鎖 死鎖是一種現象: 兩個及以上的進程或者線程在爭搶資源的過程中,出現的互相等待的現象 如果沒有外部干預,他們就一直僵持,永遠在互相等待,就 死 住了 看一下現象: 執行的時候就會出現阻塞情況 自己執行 那我也想保護func里面的數據,也想保護inner里面的數據,應該怎么辦 遞歸鎖 為了解決上述問題,遞歸鎖應運而生 為了支持在同一線程中多次請求同一資源, ...
2019-08-18 00:00 0 864 推薦指數:
進程是最小的資源單位,線程是最小的執行單位 一、進程 ...
進程是最小的資源單位,線程是最小的執行單位 一、進程 ...
遞歸鎖 第一種情況:同一個線程一把鎖加鎖多次,不影響執行 第二種情況:多線程必須保證,加鎖的次數和解鎖的次數相同,其他線程才能夠搶到這把鎖 總結: 同一個線程對同一把鎖加鎖多次,不影響執行 同一個線程必須保證,加鎖的次數和解鎖的次數相同,其他線程才能夠搶到這把鎖 ...
一、死鎖現象與遞歸鎖 進程也是有死鎖的 所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的進程或線程在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用, 它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程, 如下就是死鎖 ...
一、互斥鎖(Mutex) 在上節最后我們講到了線程安全,線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源,最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態:鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享數據時,先將其鎖定,此時資源的狀態為“鎖定”,其他線程不能更改;直到該線程釋放資源,將資源的狀態變成“非 ...
Python並發編程05 /死鎖現象、遞歸鎖、信號量、GIL鎖、計算密集型/IO密集型效率驗證、進程池/線程池 目錄 Python並發編程05 /死鎖現象、遞歸鎖、信號量、GIL鎖、計算密集型/IO密集型效率驗證、進程池/線程池 1. 死鎖現象 ...
一、為什么有了GIL還要給線程加鎖 先說一下GIL,所謂的GIL,也叫全局解釋器鎖,它限制了任何時候都只能有一個線程進入CPU進行計算,所以python所謂的多線程並不能真正的並行。 那為什么有了GIL還需要給線程加鎖呢?不是直接一個線程處理完一個數據才輪到下一個線程進行嗎?線程鎖不是多此一舉 ...
死鎖了怎么辦? 前面說使用Account.class作為轉賬的互斥鎖,這種情況下所有的操作都串行化,性能太差,這個時候需要提升性能,肯定不能使用這種方案. 現實化轉賬問題 假設某個賬戶的所有操作都在賬本中,那轉賬操作需要兩個賬戶,這個時候有三種情況: 兩個賬戶的賬本都存在 ...