利用simhash計算文本相似度
摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
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方法1：無監督，不使用額外的標注數據 average word vectors：簡單的對句子中的所有詞向量取平均，是一種簡單有效的方法， 缺點：沒有考慮到單詞的順序，只對15個字以內的短句子 ...
短文本相似度計算
短文本的相似度計算方法可以分為兩大類：基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手，但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難，相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法，主要是獲取帶標記的語比較 ...
DSSM算法-計算文本相似度
轉載請注明出處： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域，語義相似度的計算一直是個難題：搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...
常見文本相似度計算法
0 引言 在自然語言處理任務中，我們經常需要判斷兩篇文檔是否相似、計算兩篇文檔的相似程度。比如，基於聚類算法發現微博熱點話題時，我們需要度量各篇文本的內容相似度，然后讓內容足夠相似的微博聚成一個簇；在問答系統中，我們會准備一些經典問題和對應的答案，當用戶的問題和經典問題很相似時，系統直接返回 ...
使用余弦相似度算法計算文本相似度
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來，其實很簡單，都是高中學過的知識，只是很多年沒用了，都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...