深度可分離卷積結構（depthwise separable convolution）計算復雜度分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 這個例子說明了什么叫做空間可分離卷積，這種方法並不應用在深度學習中，只是用來幫你理解這種結構。 在神經網絡中，我們通常會使用深度可分離卷積結構（depthwise separable convolution）。 這種 ...
原文：Depthwise Separable Convolution(深度可分離卷積）的實現方式
按照普通卷積 深度卷積 深度可分離卷積的思路總結。 depthwise conv d來源於深度可分離卷積，如下論文: Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 函數定義如下： tf.nn.depthwise conv d input,filter,strides,padding,rate None,name None ...
2019-08-23 23:52 0 356 推薦指數：
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