CUDA學習（四）之使用全局內存進行歸約求和（一個包含N個線程的線程塊）
問題：使用CUDA進行數組元素歸約求和，歸約求和的思想是每次循環取半。 詳細過程如下： 假設有一個包含8個元素的數組，索引下標從0到7，現通過3次循環相加得到這8個元素的和，使用一個間隔變量，該間隔變量隨循環次數改變（累乘）。 第一次循環，間隔變量stride等於1，將0與1號元素 ...
原文：CUDA學習（五）之使用共享內存（shared memory）進行歸約求和（一個包含N個線程的線程塊）
共享內存 shared memory 是位於SM上的on chip 片上 一塊內存，每個SM都有，就是內存比較小，早期的GPU只有 K ，現在生產的GPU一般都是 K 。 共享內存由於是片上內存，因而帶寬高，延遲小 較全局內存而言 ，合理使用共享內存對程序效率具有很大提升。 下面是使用共享內存對一個數組進行求和，使用全局內存進行歸約求和可以瀏覽https: www.cnblogs.com xiao ...
2019-08-23 20:59 0 467 推薦指數：
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