朴素貝葉斯分類-西瓜分類python
1.算法思想——基於概率的預測 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法。對分類任務來說，在所有相關概率都已知的情況下，貝葉斯決策論考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的標記類別。 2. 理論基礎 2.1 貝葉斯定理 這個定理解決了現實生活中經常遇到的問題：已知某條件概率，如何得到兩個時間 ...
原文：朴素貝葉斯python代碼實現（西瓜書）
朴素貝葉斯python代碼實現 西瓜書 摘要： 朴素貝葉斯也是機器學習中一種非常常見的分類方法，對於二分類問題，並且數據集特征為離散型屬性的時候， 使用起來非常的方便。原理簡單，訓練效率高，擬合效果好。 朴素貝葉斯 貝葉斯公式： 朴素貝葉斯之所以稱這為朴素，是因為假設了各個特征是相互獨立的，因此假定下公式成立： 則朴素貝葉斯算法的計算公式如下： 在實際計算中，上面的公式會做如下略微改動： 由於某些 ...
2019-08-23 20:12 0 1678 推薦指數：
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