Pytorch本人疑問(1) torch.nn和torch.nn.functional之間的區別
在寫代碼時發現我們在定義Model時，有兩種定義方法： 那么這兩種方法到底有什么區別呢，我們通過下述代碼看出差別，先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d torch.nn.functional ...
原文：pytorch torch.nn.functional實現插值和上采樣
interpolate 根據給定的size或scale factor參數來對輸入進行下 上采樣 使用的插值算法取決於參數mode的設置 支持目前的temporal D, 如向量數據 , spatial D, 如jpg png等圖像數據 和volumetric D, 如點雲數據 類型的采樣數據作為輸入，輸入數據的格式為minibatch x channels x optional depth x ...
2019-08-23 16:29 0 11276 推薦指數：
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文章引用：https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11399053.html Vision layers 1）Upsample 上采樣一個給定的多通道的 1D (temporal,如向量數據), 2D (spatial，如jpg、png ...
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測試代碼： import torch import torch.nn as nn m = nn.ReLU(inplace=True) input = torch.randn(10) print(input) output = m(input ...