Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因為骨架信息可以魯棒地適應動態環境和復雜的背景,所以經常被廣泛應用在動作識別任務上,現有的方法已經證實骨架中的關鍵點和骨頭信息對動作識別任務非常有 ...
Two Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton Based Action Recognition 摘要 基於骨架的動作識別因為其以時空結合圖 spatiotemporal graph 的形式模擬了人體骨骼而取得了顯著的效果。 在現有的基於圖的方法中,圖的拓撲結構是手動設置的,而且在所有層以及輸入樣本中是固定不變的。這樣的方法 ...
2019-08-23 09:43 0 2263 推薦指數:
Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因為骨架信息可以魯棒地適應動態環境和復雜的背景,所以經常被廣泛應用在動作識別任務上,現有的方法已經證實骨架中的關鍵點和骨頭信息對動作識別任務非常有 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息,傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模,從而限制了表達能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機: 行人動作識別(Human Action ...
Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos & Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets Note here ...
論文的三個貢獻 (1)提出了two-stream結構的CNN,由空間和時間兩個維度的網絡組成。 (2)使用多幀的密集光流場作為訓練輸入,可以提取動作的信息。 (3)利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分,空間部分指獨立 ...
1、2014.Two-stream convolutional networks for action recognition in videos 兩個流:空間流做single frame,時間流做multi-frame對稠密光流做CNN處理。兩個流分別經過softmax后做class ...
論文鏈接:PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition (thecvf.com) 代碼鏈接:shlizee/Predict-Cluster: Repository for PREDICT & ...
任務 action recognition 對骨架節點坐標進行視角不變預處理 We align the action sequences by implementing a view-invariant transformation which transforms keypoints ...