一、hive基礎概念 1、Hive是什么 Hive 是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(ETL ),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言,稱為 ...
Hive的數據存儲 Hive的數據存儲基於Hadoop HDFS Hive沒有專門的數據存儲格式 存儲結構主要包括:數據庫 文件 表 試圖 Hive默認可以直接加載文本文件 TextFile ,還支持sequence file 創建表時,指定Hive數據的列分隔符與行分隔符,Hive即可解析數據。 Hive的數據模型 數據庫 類似傳統數據庫的DataBase 默認數據庫 default 使用 h ...
2019-08-23 20:06 0 1059 推薦指數:
一、hive基礎概念 1、Hive是什么 Hive 是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(ETL ),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規模數據的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言,稱為 ...
1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容,從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念,使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
【分桶概述】 Hive表 分區的實質是 分目錄(將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄),且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段; 分桶的實質是 分文件(將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件),且分桶的字段必須在Hive表中存在。 分桶的意義在於 ...
Hive sql是Hive 用戶使用Hive的主要工具。Hive SQL是類似於ANSI SQL標准的SQL語言,但是兩者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最為接近,但是兩者之間也存在着顯著的差異,比如Hive不支持行級數據的插入、更新和刪除,也不支持事務操作。 注 ...
Hive 分區 分區表實際上是在表的目錄下在以分區命名,建子目錄 作用:進行分區裁剪,避免全表掃描,減少MapReduce處理的數據量,提高效率 一般在公司的hive中,所有的表基本上都是分區表,通常按日期分區、地域分區 分區表在使用的時候記得加上分區字段 分區 ...
桶表也是一種用於優化查詢而設計的表類型。創建通表時,指定桶的個數、分桶的依據字段,hive就可以自動將數據分桶存儲。查詢時只需要遍歷一個桶里的數據,或者遍歷部分桶,這樣就提高了查詢效率 ------創建訂單表create table user_leads(leads_id string ...
hive的數據查詢一般會掃描整個表,當表數據太大時,就會消耗些時間,有時候我們只需要對部分數據感興趣,所以hive引入了分區的概念 hive的表分區區別於一般的分布式分區(hash分區,范圍分區,一致性分區),hive的分區是比較簡單的。他是根據hive的表結構,分區的字段設置 ...
一般下載的源碼都帶了MySQL數據庫的,做個真正意義上的網站沒數據庫肯定不行。 數據庫主要存放用戶信息(注冊用戶名密碼,分組,等級等),配置信息(管理權限配置,模板配置等),內容鏈接(html ,圖片,聲音,視頻等等的路徑)。那mysql數據庫為什么要分表和分區? 為什么要分表和分區 ...