hive的數據查詢一般會掃描整個表，當表數據太大時，就會消耗些時間，有時候我們只需要對部分數據感興趣，所以hive引入了分區的概念
hive的表分區區別於一般的分布式分區（hash分區，范圍分區，一致性分區），hive的分區是比較簡單的。他是根據hive的表結構，分區的字段設置將數據按目錄存放起來，相當於簡單的索引
hive表分區需要在表模式創建的時候指定模式才能使用，他的字段是虛擬的列，不存在表數據中。
表分區在表模式創建之后使用之前使用alert table 來添加具體的分區，才能使用
添加分區
alert table tableName add partition(ds='2016-12-16',coutry='beiJing') location='/opt/hive/beiJing/part2016-12-16' partition(ds='2016-12-17',coutry='beiJing') location='/opt/hive/beiJing/part2016-12-17'
刪除分區
alert table tableName drop partitionName,partitionName1,partitionName2
例：
alert table tableName drop partition（ds='2016-12-16',coutry='beiJing'）
1）刪除分區會連元數據和數據一並刪除
2）在為表指定具體分區時，在創建表時必須要為表添加對應的模式，否則會拋出異常
3）分區的名稱不能與表屬性的名稱一樣
4）還可以創建多個分區，相當於多級索引的功能
在使用hsql向表中添加數據，如果hsql中的分區，在hdfs中沒有，則hive會根據hsql自動新建分區（可能有的hive版本不支持自動創建分區，這里使用的是2.1.0）
insert overwrite table zhangTest partition(sexual=2) select studentid, sex,address,email from student_3 where sex=0
刪除表
alert table drop tableName
刪除表將會數據和元數據一起刪除，如果定義了trash,那么刪除的數據將會到trash/current目錄下 。如果定義了外部表就只會刪除元數據，不會刪除數據
刪除和創建視圖
create view viewName [{col_name},....] as select....
目前只有hive6.0之后的版本才有這個功能,視圖是只讀的，不能對其進行load/insert/alert操作。
視圖中有可能引用了order by 或者limit 子句，如果一個查詢語句引用了這樣一個視圖，那么會優先查詢視圖中的語句，然后返回結果按照視圖中的結果返回
drop vieww viewName//刪除指定的視圖
創建或刪除函數
creeate temporary funaction fun_name as classs_name// drop temporary fun_name//
展示描述語句(顯示語句可以使用正則表達式進行匹配“*”，“|”“[]”)
show tables identifier_with_wildcards
顯示表或者分區擴展表
show table extended ..
顯示函數
show function "a"