原文:CUDA學習(四)之使用全局內存進行歸約求和(一個包含N個線程的線程塊)

問題:使用CUDA進行數組元素歸約求和,歸約求和的思想是每次循環取半。 詳細過程如下: 假設有一個包含 個元素的數組,索引下標從 到 ,現通過 次循環相加得到這 個元素的和,使用一個間隔變量,該間隔變量隨循環次數改變 累乘 。 第一次循環,間隔變量stride等於 ,將 與 號元素 與 號元素 與 號元素 與 號元素相加並將結果分別保存在 號元素中 圖中紅色框所示 。 第二次循環,間隔變量stri ...

2019-08-23 20:19 0 425 推薦指數:

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CUDA_全局內存及訪問優化

全局內存 GPU全局內存,CPU和GPU都可以進行讀寫操作。任何設備都可以通過PCI-E總線對其進行訪問,GPU之間不通過CPU,直接將數據從一GPU卡上的數據傳輸到另一GPU上。 點對點的特性實在DUDA4.x SDK中引入。只對特定平台進行支持(特斯拉硬件通過TCC驅動模型能夠支持 ...

Tue Nov 10 06:34:00 CST 2020 0 439
cuda線程線程索引小結

內建變量: threadIdx(.x/.y/.z代表幾維索引):線程所在block中各個維度上的線程號 blockIdx(.x/.y/.z代表幾維索引):所在grid中各個維度上的號 blockDim(.x/.y/.z代表各維度上block的大小):block的大小即block中線程 ...

Thu Dec 17 01:39:00 CST 2015 1 3587
關於cuda實現歸約求和算法的問題

歸約算法的基本思想是,對一個輸入數組執行某種計算,然后產生一個更小的結果數組。當大量的數進行加和計算時,可以利用歸約算法,多線程同時進行求和計算,使得時間復雜度下降。 算法思想如下: 設數據總數為N,輸入數組為a[N]。首先啟用N/2個線程,對於第i個線程,計算 a[i ...

Thu Mar 26 02:20:00 CST 2015 1 4309
GPU(CUDA學習日記(十一)------ 深入理解CUDA線程層次以及關於設置線程數的思考

GPU線程以網格(grid)的方式組織,而每個網格中又包含若干個線程,在G80/GT200系列中,每一個線程最多可包含512個線程,Fermi架構中每個線程支持高達1536個線程。同一線程中的眾多線程擁有相同的指令地址,不僅能夠並行執行,而且能夠通過共享存儲器(Shared memory ...

Sun Jul 05 00:05:00 CST 2015 0 3694
線程累加求和

線程問題,很重要的一點是代碼和數據分離 看了這篇文章,感覺內部類用的很好玩,略有啟發,對其中錯誤的地方修改了下,並去除了取處理器核數和線程池的代碼,重新寫了一個demo。 Java並發和多線程2:3種方式實現數組求和 其實對這個結果並不滿意,因為這個demo中,為各個線程分配任務的方式 ...

Sun Jul 02 09:38:00 CST 2017 0 3297
MySQL內存使用-線程獨享

前言 在 MySQL 中,線程獨享內存主要用於各客戶端連接線程存儲各種操作的獨享數據,如線程棧信息,分組排序操作,數據讀寫緩沖,結果集暫存等等,而且大多數可以通過相關參數來控制內存使用量。 線程棧信息使用內存(thread_stack) 主要用來存放每一個線程自身的標識信息,如線程id ...

Mon Nov 12 05:44:00 CST 2012 2 2806
 
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