出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值（0或1），二分類問題可以擴展到多分類問題。例如：我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...

Logistic邏輯回歸 Logistic邏輯回歸模型 線性回歸模型簡單，對於一些線性可分的場景還是簡單易用的。Logistic邏輯回歸也可以看成線性回歸的變種，雖然名字帶回歸二字但實際上他主要用來二分類，區別於線性回歸直接擬合目標值，Logistic邏輯回歸擬合的是正類和負類的對數幾率 ...

邏輯回歸（Logistic Regression） 原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說， 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用於解決二分類（0 or 1）問題的機器學習方法，用於估計 ...

轉載請注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值（0或1），二分類問題可以擴展到多分類問題 ...

邏輯回歸從線性回歸引申而來，對回歸的結果進行 logistic 函數運算，將范圍限制在[0,1]區間，並更改損失函數為二值交叉熵損失，使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布)，而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...

1. 前言 今天我們介紹機器學習里面大名鼎鼎的邏輯回歸。不要看他的名字里面有“回歸”，但是它其實是個分類算法。它取名邏輯回歸主要是因為是從線性回歸轉變而來的。 2.邏輯回歸原理 2.1 邏輯回歸的由來 不知道讀者還記不記得在線性回歸中有一節廣義線性回歸介紹了在\(Y=Xθ\)的基礎上 ...

原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文為Maching Learning 欄目補充內容，為上幾章中所提到 單參數線性回歸、 多參數線性回歸和 邏輯回歸的總結版。旨在幫助大家更好地理解回歸 ...

邏輯回歸模型（Logistic Regression）及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 　　在分類問題中，比如判斷郵件是否為垃圾郵件，判斷腫瘤是否為陽性，目標變量是離散的，只有兩種取值，通常會編碼為0和1。假設我們有一個特征X，畫出散點圖 ...