大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
此文選自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章:Streaming : The world beyond batch 歡迎回來 如果您錯過了我以前的帖子,Streaming 大數據的未來,強烈建議您先花時間閱讀那篇文章。 簡要回顧一下,上一篇我們介紹了Streaming,批量與流式計算,正確性與推理時間的工具,數據處理模式,事件事件與處理時間,窗口化。 在這篇文章中,我想進一步關注 ...
2019-08-22 16:06 0 391 推薦指數:
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...
本文分為四個章節介紹實時計算,第一節介紹實時計算出現的原因及概念;第二節介紹實時計算的應用場景;第三節介紹實時計算常見的架構;第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的,並且要求為秒級。由於大數據興起之初,Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...
摘要 純 .Net 自研大數據實時計算平台,在中通快遞服務數百億包裹,處理數據萬億計!將分享大數據如何落地以及設計思路,技術重難點。 目錄 背景介紹 計算平台架構 項目實戰 背景介紹 計算平台架構 分片實時計算 計算平台 數據 ...
當今時代,數據不再昂貴,但從海量數據中獲取價值變得昂貴,而要及時獲取價值則更加昂貴,這正是大數據實時計算越來越流行的原因。以百 分點公司為例,在高峰期每秒鍾會有近萬HTTP請求發送到百分點服務器上,這些請求包含了用戶行為和個性化推薦請求。如何從這些數據中快速挖掘用戶興趣偏 好並作出效果不錯 ...
一. 1、對比:離線計算和實時計算 離線計算:MapReduce,批量處理(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS) 實時計算:Storm和Spark Sparking,數據實時性(Flume ---> Kafka ---> 流式計算 ---> ...
一、Storm編程模型 Topology:Storm中運行的一個實時應用程序的名稱。(拓撲) Spout:在一個topology中獲取源數據流的組件。 通常情況下spout會從外部數據源中讀取數據,然后轉換為topology內部的源數據 ...