tensorflow版本介紹
軟件的生命周期中一般分4個版本，RC 和 Beta分別是其中2種。如下是4種的解釋：alpha版：內部測試版。α是希臘字母的第一個，表示最早的版本，一般用戶不要下載這個版本，這個版本包含很多BUG，功 ...
原文：Python之TensorFlow的基本介紹-1
一 TensorFlow 是一個基於數據流編程 dataflow programming 的符號數學系統，被廣泛應用於各類機器學習 machine learning 算法的編程實現，其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief。 二 前面我們已經介紹了TensorFlow在人工智能領域所能做的事情了，下面會主要介紹TensorFlow的一些常用概念。 張量 tensor ： 變量 Varia ...
2019-08-22 11:26 0 624 推薦指數：
相關推薦
tensorflow簡介與結構介紹
1、知識點 2、代碼 ...
TensorFlow技術介紹及使用
TensorFlow是目前世界上最受歡迎的深度學習框架，主要應用於圖像識別、語言理解、語音理解等領域方面。它具有快速、靈活並適合產品及大規模應用等特點。公司里的AI裝維質檢以及文本分析方面皆可通過TensorFlow實現。希望通過對本文的學習，大家對TensorFlow的有所了解，並可以 ...
TensorFlow 的常用模塊介紹
TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結： Module:tf.train：這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn：神經網絡的功能支持模塊，這是最常用到的一個模塊，比如用於構建經典的卷積網絡，它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊，用於構建循環 ...
Tensorflow教程（2）Tensorflow的常用函數介紹
以下函數的用法基於Tensorflow1.4版本。 1、tf.constant tf.constant方法用來定義一個常量，所謂常量，就是“不變化的量”。我們先看下官方Api是如何對constant函數來定義的： 其中包括5個輸入值： value（必填）：常量值，可以是一個 ...
01Tensorflow學習之Tensorflow基本介紹
1 tensorflow簡介 TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，其命名來源於本身的運行原理。Tensor（張量）意味着N維數組，Flow（流）意味着基於數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算 ...
02基於python玩轉人工智能最火框架之TensorFlow人工智能&深度學習介紹
人工智能之父麥卡錫給出的定義 構建智能機器，特別是智能計算機程序的科學和工程。 人工智能是一種讓計算機程序能夠"智能地"思考的方式 思考的模式類似於人類。 什么是智能 ...
TensorFlow quantize 和 lite 包介紹
1. 介紹 TensorFlow 主要有兩個關於模型量化壓縮的包，一個是 tensorflow/tensorflow/lite，另一個是 tensorflow/tensorflow/contrib/quantize。之前兩個包都在 contrib 包下，最近更新 lite 包才被移出到主目錄 ...