在數據分析的過程當中,我們可能需要生成一個隨機數列。例如在隨機抽樣的時候,我們可以添加一個隨機數列,其值隨機取 或 ,然后提取值為 的行出來作為分析樣本。 以下的實例將全程通過Power Query來演示隨機數生成 首先我們使用Excel 創建一個空白的Excel工作簿,並且依次點擊 數據 新建查詢 從其他源 空白查詢 進入到Power Query管理器界面。 當前是一個空白查詢,沒法直接添加索引 ...
2019-08-22 10:52 0 597 推薦指數:
在上一篇中我們看到了Power BI在移動端的支持,從這一篇起降依次介紹Power BI中的各個功能組件,此篇講通過一個故事來介紹如何在Power Query中獲取並且組織數據。 在這個系列中,我們將看到Anna,一個分析師,或者一個報表創建者是如何利用自服務式的Power BI來發現數據,組織 ...
前一篇關於排名的博文Power BI Power Query 排名1-非連續排名和連續排名中,我們是基於整個表對分數進行排名,假若有如下形式的數據,我們需要最終的名次是按照分組來歸類排名的,這種排名應該如何實現了? 分組排名非連續排名思路 1、從表中篩選出分數大於當前分數,且分組等於 ...
可用Excel的新建查詢功能,也可以用power BI的客戶端,使用Excel的新建查詢功能時,導入數據時一定選中將此數據添加到數據模型。 1、數據清洗-刪除空行 在有空行的數據中選中任一單元格,點擊數據源上方的刪除-刪除空行,即使當前數據源沒有空行,也要執行一下刪除空行的操作,因為后面的數據 ...
可以用power BI的客戶端 1、數據清洗-刪除空行 在power BI中選中任一單元格,右鍵--編輯查詢--點擊數據源上方的刪除行-刪除空行,即使當前數據源沒有空行,也要執行一下刪除空行的操作,因為后面的數據有可能存在空行。 2、刪除重復項 在power BI中選中任一單元格,右鍵 ...
通過Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python導入數據這篇文章,我們知道了Power BI如何獲取Python腳本中的導入數據。那么反過來如何在Python中使用Power Query中的數據了? 首先我們進入Power Query管理器界面 ...
生成指定范圍內的隨機數 這個是最常用的技術之一。程序員希望通過隨機數的方式來處理眾多的業務邏輯,測試過程中也希望通過隨機數的方式生成包含大量數字的測試用例。問題往往類似於: 如何隨機生成 1~100 之間的隨機數,取值包含邊界值 1 和 100。 或者是 ...
生成指定范圍內的隨機數是一個常用的操作 首先弄明白Math.random()函數,這個函數默認會返回一個大於等於0但小於1的值[0,1) 如果想要生成0~X之間的隨機數(不包括X),只需要將Math.random()返回值乘上X,那么范圍就是[0,X ...