原文:注意力機制在MDNet跟蹤算法中的應用 by leona

這個是小森森中了ICCC的那篇論文,暫時還沒有論文鏈接和代碼鏈接,在這里替他總結一下。首先這篇論文是在MDNet的基礎上實現的。 題目:Learning Spatial Channel Attention for VisualTracking 主要貢獻: 在MDNet的框架上增加了兩個注意力模塊來提取更好的特征,分別是一個空間注意力機制和一個通道注意力機制 MDNet對於特征圖上每個特征點的關注程 ...

2019-08-23 16:55 7 1466 推薦指數:

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注意力機制在圖像應用

筆者的畢設是做人臉圖像的補全,開始使用經典的變分自編碼器模型,能達到比較好的補全效果.后來看到BIGGAN的論文,里邊他們使用了self attention提高圖片生成的效果,查閱了相關資料后也在模型中加入了自注意力層,確實對補全后的圖像有了顯著的提升.當然了BIGGAN生成的圖片能達到以假亂真 ...

Fri Feb 14 22:18:00 CST 2020 1 3150
注意力機制【2】- CV注意力機制

有一些其他理論先暫時不講了,直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同,可分為三大類:空間域、通道域、混合域 空間域:將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換,從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成,進行打分,代表是 Spatial Attention ...

Fri Mar 18 00:43:00 CST 2022 0 1741
注意力機制

注意力的種類有如下四種: 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(請轉至Transformer ...

Sat Aug 01 08:27:00 CST 2020 0 835
注意力機制

注意力機制分為:通道注意力機制, 空間注意力機制, 通道_空間注意力機制, 自注意力機制 參考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...

Mon Apr 11 00:37:00 CST 2022 0 2090
注意力機制和硬注意力機制

注意力機制的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式,每次只關注與當前任務最相關的源域信息,使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類: 軟性注意力(Soft ...

Wed Nov 11 04:49:00 CST 2020 0 3938
注意力機制總結

在句子的重要度 (a11,a12,a13) (a21,a22,a23) (a31,a32,a33) 根 ...

Sun Oct 13 05:03:00 CST 2019 0 795
注意力機制總結

一、傳統編碼-解碼機制 設輸入序列$\{x^1,x^2,...,x^n\}$,輸出序列$\{y^1,y^2,...,y^m\}$,encoder的隱向量為$h_1,h_2,...$,decoder的隱向量為$s_1,s_2,...$。 解碼器的輸入只有一個向量,該向量就是輸入序列經過編碼器 ...

Fri Sep 20 19:00:00 CST 2019 0 538
 
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