事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是 6 位數了(美元)。 其實 Java 工程師轉型大數據還是非常建議的，不僅僅是前景和薪資 ...

都知道現在最火爆的是人工智能、大數據。而人工智能和大數據主要用的語言就是Java和Python。今天我們就來分析一下，當前java，python和大數據，哪個就業前景更好？自己該學哪一個？ Java和Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合，所以應該分開來看，三者並不能 ...

　　1、背景介紹 　　　　　　Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外，還有一種非常流行的而且完整的離線和 　　　　實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...

1.未來大數據的一切都都關於人 　　...不論述 2.大數據收集困難和高風險 現在的大數據的來源，都是通過自有平台收集用戶數據的，對於沒有平台的企業很難有機制和渠道獲取穩定的數據來源， 有說通過法律和制度來，規范關於人的大數據使用，在這之前，唯一可行的方向是，把用戶大數據使用，做成 ...

本文由雲+社區發表 作者：堵俊平 在數據爆炸與智能革命的新時代，新的平台與應用層出不窮，開源項目推動了前沿技術和業界生態快速發展。本次分享將以技術和生態兩大視角來看大數據和人工智能技術的發展，通過分析當下熱門的開源產品和技術，來梳理未來的行業生態以及技術趨勢 ...

風起雲涌的大數據戰場上，早已迎百花齊放繁榮盛景，各大企業加速跑向“大數據時代”。而我們作為大數據的踐行者，在這個“多智時代”如何才能跟上大數據的潮流，把握住大數據的發展方向。 前言 大數據起源於2000年左右，也就是互聯網高速發展階段。經過幾年的發展，到2008年 Hadoop 成為 ...

，這也是這幾年大數據實時流處理的進步，淡然還有很多應用場景。因此Spark Streaming應用而生， ...

1.Spark Streaming簡介 Spark Streaming從各種輸入源中讀取數據，並把數據分組為小的批次。新的批次按均勻的時間間隔創建出來。在每個時間區間開始的時候，一個新的批次就創建出來，在該區間內收到的數據都會被添加到這個批次中。在時間區間結束時，批次停止增長，時間區間的大小 ...