事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是 6 位數了(美元)。
其實 Java 工程師轉型大數據還是非常建議的，不僅僅是前景和薪資等。技術層面來說，出自歷史故事的成語，大數據使用的 Hadoop (在分布式服務器集群上存儲海量數據並運行分布式分析應用的一種方法)需要 JavaSE 基礎，即使你沒有學過 JavaEE 上手 Hadoop 也是可以的。
互聯網行業發展日新月異，要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。
2018年程序員將有更多機會
2018年是新技術爆發年，大數據、區塊鏈、人工智能等行業飛速發展，滲透到我們生活的方方面面。
2018年，新開設“數據科學與大數據技術”專業高校數量達250所。
《華爾街日報》稱：數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑒於大數據巨大的商業價值，大數據專家在企業非常受重視。
在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。
面對如此光明而誘人的前景，很多IT從業者早已向大數據轉型。
究竟什么是大數據呢？
麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義：
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
具有海量的數據規模（vomule）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據（variety）三大特征。
大數據應用方向
方向一：Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據並運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向；
方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向；
方向三：大數據運維&雲計算方向。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到 30萬-50萬。
大數據是未來最有前景的行業
數據分析師為什會被認為是最有發展前景的呢？
這是一個朝陽行業，現在正處於上升階段，任何公司的核心都離不開數據，數據分析師也是公司的重要決策人員。選擇大數據專業，是你正確的決定。
都有哪些對口的工作職位呢？下面為大家介紹一下：
大數據開發方向;大數據工程師，網站打開速度檢測，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；
數據挖掘，數據分析和機器學習方向;大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等；
大數據運維和雲計算方向;大數據運維工程師等。
大數據人才需求和現狀
目前的兩個主要趨勢是，大數據領域從業人員的薪金將繼續增長，大數據人才供不應求。麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年，同時具備通過分析大數據並為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。
目前的大數據人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據工程師年薪非常可觀
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師，薪酬在40萬~60萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
獵聘APP里搜索關鍵詞“大數據"很多企業對大數據人才開出的薪資十分誘人。
有的時候成功就是這樣，方向和平台選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。
為什么從業人員這么少呢？
大數據做為新科技新技術，本身發展時間也沒多久。
大數據技術門檻是非常大，從理論理解架構，實踐認識技術，完成企業級項目，才能算真正出師。
大學教師資源缺稀，有理論卻無實踐經驗，而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大數據架構師不多。