sklearn中調用PCA算法
sklearn中調用PCA算法 PCA算法是一種數據降維的方法，它可以對於數據進行維度降低，實現提高數據計算和訓練的效率，而不丟失數據的重要信息，其sklearn中調用PCA算法的具體操作和代碼如下所示： ...
原文：sklearn中調用集成學習算法
集成學習是指對於同一個基礎數據集使用不同的機器學習算法進行訓練，最后結合不同的算法給出的意見進行決策，這個方法兼顧了許多算法的 意見 ，比較全面，因此在機器學習領域也使用地非常廣泛。生活中其實也普遍存在集成學習的方法，比如買東西找不同的人進行推薦，病情診斷進行多專家會診等，考慮各方面的意見進行最終的綜合的決策，這樣得到的結果可能會更加的全面和准確。另外，sklearn中也提供了集成學習的接口vo ...
2019-08-20 23:31 0 555 推薦指數：
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