線性回歸（python實現）
數據集： \[D=\lbrace (x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\rbrace \] 其中： \[x_i = (x_{i1};x_{i2};.. ...
原文：PaddlePaddle實現線性回歸
在本次實驗中我們將使用PaddlePaddle來搭建一個簡單的線性回歸模型，並利用這一模型預測你的儲蓄 在某地區 可以購買多大面積的房子。並且在學習模型搭建的過程中，了解到機器學習的若干重要概念，掌握一個機器學習預測的基本流程。 線性回歸的基本概念 線性回歸是機器學習中最簡單也是最重要的模型之一，其模型建立遵循此流程：獲取數據 數據預處理 訓練模型 應用模型。 回歸模型可以理解為：存在一個點集， ...
2019-08-20 17:21 2 887 推薦指數：
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