1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
轉載:https: www.cnblogs.com javawebsoa p .html 本文以快速排序為例,推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的,其它算法與其類似。 對數據Data x , x ... xn : T n 是QuickSort n 消耗的時間 P n 是Partition n 消耗的時間 注:Partition專指把n個數據分為大小 份的時間 ...
2019-08-20 15:39 0 2578 推薦指數:
1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序(insertion sort) 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序 ...
實現的復雜度是O(n) List特點: 元素有放入順序,元素可重復 , Set特點: 元素無 ...
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右 ...
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...
我們都知道,查找第k大數有一個很常用的方法,是基於快排的查找,思路跟快排基本一樣,代碼如下: 因為每次分割完只需要繼續操作一邊,所以時間復雜度是O(n)。 但光是這樣解釋讓人有點不清楚,不通過計算很難讓人明白為什么是O(n),比如,即便每次只操作一邊,那么遍歷的次數也是logn次 ...