class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近鄰（KNN）參數詳解
k近鄰法（k-nearest neighbor, kNN） 是一種基本分類與回歸方法，其基本做法是：給定測試實例，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個實例點，然后基於這k個最近鄰的信息來進行預測。通常，在分類任務中可使用“投票法”，即選擇這k個實例中出現最多的標記類別作為預測結果；在回歸 ...
原文：sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的k-近鄰算法使用介紹
Source code:https: github.com scikit learn scikit learn blob f sklearn neighbors classification.py L ,KNeighborsClassifier參數介紹 n neighbors: int，默認值為 表示k nn算法中選取離測試數據最近的k個點， weight: str or callable，默認 ...
2019-08-20 11:04 0 2063 推薦指數：
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