本章中，你會假裝作為被一家地產公司剛剛雇佣的數據科學家，完整地學習一個案例項目。下面是主要步驟： 項目概述。 獲取數據。 發現並可視化數據，發現規律。 為機器學習算法准備數據。 選擇模型，進行訓練。 微調模型。 給出解決方案。 部署、監控、維護系統。 使用 ...

更多精彩內容，歡迎關注公眾號：數量技術宅。想要獲取本期分享的完整策略代碼，請加技術宅微信：sljsz01 引言 我們到底應該怎么學會、靈活使用機器學習的方法？技術宅做過小小的調研，許多同學會選擇一本機器學習的書籍，或是一門機器學習的課程來系統性地學習。而在學完書本、課程后，並不清楚如何將 ...

在學習《Scikit_Learn 與 TensorFlow機器學習實戰指南》之前，也曾一直苦惱，不管是機器學習還是深度學習他的一個總體的流程是什么，頭腦中沒有一個大概的概念。在本書中，作者給出了答案： 項目概述 獲取數據 發現並可視化數據，發現其中的規律 為機器學習算法准備數據 ...

准備數據 訓練集和測試集的數據來源於很多地方，比如：數據庫，csv文件或者其他存儲數據的方式，為了操作的簡便性，可以寫一些小的腳本來下載並解析這些數據。在本文中，我們先寫一個腳本來演示： 執行 ...

下載數據 加載數據 查看數據結構 info() info()方法可以快速查看數據的描述，特別是總行數、每個屬性的類 ...

第一部分 基礎語言 pandax視頻教程 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密碼: fath python入門到精通 鏈接: https ...

機器學習&深度學習視頻資料匯總 第一部分 基礎語言 pandas視頻教程 鏈接: https://pan.baidu.com/s ...

更多精彩內容，歡迎關注公眾號：數量技術宅。想要獲取本期分享的完整策略代碼，請加技術宅微信：sljsz01 我們先來回顧一下，一個真實數據集的完整機器學習解決方案（上篇）提到，一個完整的機器學習工程的實現步驟： 1. 數據預處理 2. 探索性數據特征統計 3. 特征工程與特征選取 4. ...