使用命令: 和 ...
. 下載cuda 各個版本的CUDA :https: developer.nvidia.com cuda toolkit archive . 下載完cuda后,使用命令解壓 eg:筆者這里是 . 的cuda sudo sh cuda . . . linux.run . 安裝過程 . 執行命令 sudo gedit .bashrc 打開.bashrc文件 . 在.bashrc文件內部 添加如下指令 ...
2019-08-19 22:10 0 784 推薦指數:
使用命令: 和 ...
1.背景 租用的服務器,里面安裝的cuda版本是cuda10.1,需要配套的tensorflow-gpu在1.13.1以上,我之前用的是cuda9.0,cudnn7.6.0,tensorflow-gpu=1.8 不想再修改實驗代碼,所以就打算安裝多版本的cuda 2.安裝 先去cuda官 ...
Ubuntu16.04下安裝多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因為之前針對Pytorch,caffe,torch等,裝了cuda ...
一、查看 CUDA 版本: 進入到根目錄下: 我的是9.0.103 二、查看 CUDNN 版本: 我的是7.0.1 ...
系統原環境: ubuntu18.04, cuda10.1,cudnn7 因需要安裝cuda8,並多版本共存, 報錯1:遇到Error: unsupported compiler: 7.4.0的錯誤。原因是Ubuntu18.04的編譯器版本過高,需要安裝較低版本的gcc、g++即可,需 ...
https://www.jianshu.com/p/8140cbc6ae68 這個版本比較好 1、安裝指定版本nvidia 驅動和CUDA 1.下載nvidia驅動和CUDA nvidia驅動網址https://www.nvidia.cn/Download ...
之前的直觀感覺是,一台機器一旦安裝完一個版本的cuda之后,比如cuda8或者cuda10,基本上就固定了,如果我想run別人的代碼的話,需要在不同的機器上進行切換,是一件很麻煩的事情 實際上一台機器可以安裝不同版本的cuda,軟件在用cuda 的時候回從系統變量中尋找cuda的路徑,所以只需要 ...
安裝CUDA 同樣的在運行不同代碼的時候,需要的環境不同,所以需要不同的GPU環境,Cuda的需要自然也就發生改變 特別是關於tensorflow的運行中。 首先我們需要在nvidia的官網上找到我們所需要的cuda版本,接下來可以根據各自的實際要求來選擇 當前環境配置 ...