python 類型提示 本文參考自：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15170297.html 寫在前面：Python 運行時不強制執行函數和變量類型注解，但這些注解可用於類型檢查器、IDE、靜態檢查器等第三方工具。（換句話說，本文下面所說的類型，都是供代碼 ...

function annotation 寫法： 使用冒號 : 加類型代表參數類型 默認值參數示例：b: int = 2 使用 -> 加類型代表返回值類型 python解釋器運行時並不會檢查類型，類型不對也不會拋異常，僅僅是注解而已。示例 ...

前言 類型注解讓 Python 代碼開起來丑不可言，但隨着用它的人越來越多，有時候會不可避免看到或是寫出來這樣的代碼： 雖然直觀上理解起來很方便，但是也有很多比較復雜的，不熟悉的人看起來可能不是很理解。比如： 對類型注解有簡單的了解，可以方便我們看別人的代碼或是在自己的代碼中使 ...

原文地址:https://realpython.com/python-type-checking/ 在本指南中，你將了解Python類型檢查。傳統上，Python解釋器以靈活但隱式的方式處理類型。Python的最新版本允許你指定可由不同工具使用的顯式類型提示，以幫助您更有效地開發代碼 ...

　　　　　　　　　　　　　　Python入門篇-類型注解 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正傑 版權聲明：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任。 一.函數定義的弊端 1>.動態語言很靈活，但是這種特性也是弊端 ...

簡介 動態語言的靈活性使其在做一些工具，腳本時非常方便，但是同時也給大型項目的開發帶來了一些麻煩。 自python3.5開始，PEP484為python引入了類型注解(type hints),雖然在pep3107定義了函數注釋(function annotation)的語法,但仍然 ...

python類型注解： python是動態語言，變量隨時可以被賦值，且能賦值為不同的類型 python不是靜態語言，變量類型在運行時才決定 動態語言弊端： 難發現，難使用；不做任何類型檢查，只會在運行時才暴露出問題，函數的使用者看到時並不知道你的函數 ...

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