類型注解

python類型注解：

python是動態語言，變量隨時可以被賦值，且能賦值為不同的類型

python不是靜態語言，變量類型在運行時才決定

 

動態語言弊端：

難發現，難使用；不做任何類型檢查，只會在運行時才暴露出問題，函數的使用者看到時並不知道你的函數的設計，不知道該傳入什么類型的數據

 

關於弊端解決的辦法：

     1.增加文檔，這是一個慣例，不是強制標准，需要注意的是，函數定義更新了，文檔未必同步更新

     2.利用函數注解：

在3.5以后的版本才引入使用，

對函數的參數進行注解

對函數的返回值進行類型注解

支隊函數參數做一個輔助的說明，並不對函數參數進行類型檢查

提供第三方工具，做代碼分析，發現隱藏的bug

函數注解的信息，保存在__annotations__

調用類方法：     函數.__annotations__

變量注解，在3.6后引入：      i: int = 3

 

業務應用：

函數類型檢查

思路，

     函數參數的檢查一定實在函數外

     檢查函數（實際應用參數）：

               利用形參定義與實際應用參數的類型進行比較

     .__annotations__屬性是一個字典，其中包括返回值類型的聲明，幾級啊折要做位置參數的判斷，無法與字典中的聲明對應，可使用inspect模塊

 

inspect模塊：

     提供獲取對象新的函數，可以檢查函數和類，類型檢查

signature(callable) 獲取簽名，（函數簽名包含了一個 函數的信息，它包括函數名、他的參數類型、他所在的類和名稱空間及其他信息）

import inspect
def add (x:int,y:int,*args,**kwargs)->int: #定義函數參數的注解
     return x+y
print(add.__annotations__) #查看add函數定義類型
sig=inspect.signature(add) #函數的定義（簽名）
print(sig) #查看add函數的簽名（聲明）
print('params:',sig.parameters) #有序字典(有序的參數列表）
print('return:',sig.return_annotation) #查看返回值的定義類型
print(sig.parameters['y']) #查看參數y的參數注解
print(sig.parameters['x'].annotation) #查看參數y的定義類型
print(sig.parameters['args']) #查看參數args的參數注解
print(sig.parameters['args'].annotation) #查看參數args的參數定義類型
print(sig.parameters['kwargs']) #查看kwargs的參數注解
print(sig.parameters['kwargs'].annotation) #查看kwargs的參數定義類型

使用inspect模塊對一個函數進行判斷：
inspect.isfunction(func)：是否是函數
inspect.ismethod(func)：是否是類的方法
inspect.isgenerator(func)：是否是生成器對象
inspect.isgeneratorfunction(func)：是否是生成器函數
inspect.isclass(func) ：是否是類
inspect.ismodule(模塊)：是否是模塊
inspect.isbuiltin(print)：是否是內建對象
is函數可通過查閱iinspect模塊查看更多使用幫助

Parameter對象：（有序字典）

     保存在 元組中，是只讀的

 

     name，參數的名字
     annotation，參數的注解，可能未定義
     default，      參數的缺省值，可能未定義
     empty ，      特殊的類，用來標記default屬性或者注釋annotation屬性的空值
     kind             實參如何綁定到形參，就是形參的類型
POSITIONAL_ONLY,值必須是位置參數提供（python未實現）
POSITIONAL_OR_KEYWORD，值可以作為關鍵字或者位置參數提供
VAR_POSITIONAL 可變位置參數，對應*args
KEYWORD-ONLY keyword-only參數，對應*或者*args之后的出現非可變關鍵之參數
VAR_KEYWORD，可變關鍵字參數，對應**kwargs

partial

偏函數，把函數部分的參數固定下來，相當於為部分的參數添加了一個固定的默認值，形成了一個新的函數並返回

從partial生成的新函數，是對原函數的封裝

 

lru_cache(maxsize=128,typed=Flase)

least-recently-used裝飾器，lru,最近最少使用，cache緩存

如果maxsize設置為None，則禁用LRU功能，並且緩存可以無限制增長，當max是二的冪時，LRU功能執行的最好

如果typed設置為True，則不同類型的函數參數將單獨緩存，例如f(3)，f(3.0)將被視為具有不同結果的不同調用

 

lru_cache裝飾器作用

使用前提：

     同樣的函數參數一定得到同樣的結果

     函數執行時間很長，且要執行多次執行

本質是函數調用的參數=>返回值

缺點：

不支持緩存過期，key無法過期，失效

不支持清除操作

不支持分布式，是一個單機的緩存

使用場景，單機上需要空間換時間的地方，可以用緩存來將計算編程快速的查詢