決策樹(ID3 )原理及實現
1、決策樹原理 1.1、定義 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點和有向邊組成。結點有兩種類型：內部節點和葉節點，內部節點表示一個特征或屬性，葉節點表示一個類。 舉一個通俗的栗子，各位立志於脫單的單身男女在找對象的時候就已經完完全全使用了決策樹的思想。假設一位母親 ...
原文：決策樹ID3原理及R語言python代碼實現（西瓜書）
決策樹ID 原理及R語言python代碼實現 西瓜書 摘要： 決策樹是機器學習中一種非常常見的分類與回歸方法，可以認為是if else結構的規則。分類決策樹是由節點和有向邊組成的樹形結構，節點表示特征或者屬性， 而邊表示的是屬性值，邊指向的葉節點為對應的分類。在對樣本的分類過程中，由頂向下，根據特征或屬性值選擇分支，遞歸遍歷直到葉節點，將實例分到葉節點對應的類別中。 決策樹的學習過程就是構造出一個 ...
2019-08-19 15:23 0 1072 推薦指數：
相關推薦
決策樹 ID3方法 python代碼實現
本代碼來源自：https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.數據集描述 共分為四個屬性特征：年齡段，有工作，有自己的房子，信貸情況; 現根據這四種屬性特征來決定是否給予貸款 為了方便，我對數據集進行如下處理： 在編 ...
從零開始寫代碼 ID3決策樹Python
視頻版地址B站：從零開始寫代碼 Python ID3決策樹算法分析與實現_嗶哩嗶哩_bilibili 代碼如下： ...
機器學習之決策樹一-ID3原理與代碼實現
決策樹之系列一ID3原理與代碼實現 ...
決策樹---ID3算法（介紹及Python實現）
決策樹---ID3算法 決策樹： 以天氣數據庫的訓練數據為例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
決策樹之python實現ID3算法（例子）
。 決策樹最經典的算法包括：ID3、C4.5以及CART算法，ID3與C4.5算法相似，C4.5在特征選擇時 ...
決策樹ID3算法--python實現
參考： 統計學習方法》第五章決策樹】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 決策樹的python實現 有完整程序 決策樹（ID3、C4.5、CART、隨機森林） 對 決策樹的python實現進行了詳細的介紹 ...
python實現決策樹ID3算法
一、決策樹概論 決策樹是根據訓練數據集，按屬性跟類型，構建一棵樹形結構。可以按照這棵樹的結構，對測試數據進行分類。同時決策樹也可以用來處理預測問題（回歸）。 二、決策樹ID3的原理 有多種類型的決策樹，本文介紹的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判別力的屬性，把這個屬性 ...