GCN
REFERENCE: https://www.jianshu.com/p/ad528c40a08f https://www.zhihu.com/question/54504471 圖有兩個基本的特性 ...
原文：GCN
參考 論文筆記：SEMI SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 如何理解 Graph Convolutional Network GCN 圖卷積網絡 Graph Convolutional Network, GCN 圖卷積網絡 Graph Convolutional Network GCN入門理論 在看GCN前首先要 ...
2019-08-19 14:00 0 376 推薦指數：
相關推薦
GCN實現3
/ Multi-layer Graph Convolutional Network (GCN) with first- ...
如何從零了解GCN
以下資源來源於： ①Kipf, Thomas N., and Max Welling. “Semi-supervised classification with graph convolutional ...
GCN論文
Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network（CVPR1903 圖卷積網絡GCN無監督人臉聚類） https://arxiv.org/pdf/1903.11306.pdf 解讀：CVPR1903_圖卷積網絡GCN無監督人 ...
GCN 入門
/cong-cnn-dao-gcn-de-lian-xi-yu-qu-bie-gcn-cong-ru-men-dao-jing-fang-tong-qi L = ...
GCN和GCN在文本分類中應用
1.GCN的概念 傳統CNN卷積可以處理圖片等歐式結構的數據，卻很難處理社交網絡、信息網絡等非歐式結構的數據。一般圖片是由c個通道h行w列的矩陣組成的，結構非常規整。而社交網絡、信息網絡等是圖論中的圖(定點和邊建立起的拓撲圖)。 傳統CNN卷積面對輸入數據維度 ...
GCN 實現3 ：代碼解析
1.代碼結構 ├── data // 圖數據 ├── inits // 初始化的一些公用函數 ├── layers // GCN層的定義 ├── metrics // 評測指標的計算 ├── models // 模型結構定義 ├── train // 訓練 └── utils // 工具函數的定義 ...