Pytorch本人疑問(1) torch.nn和torch.nn.functional之間的區別
在寫代碼時發現我們在定義Model時，有兩種定義方法： 那么這兩種方法到底有什么區別呢，我們通過下述代碼看出差別，先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d torch.nn.functional ...
原文：從 relu 的多種實現來看 torch.nn 與 torch.nn.functional 的區別與聯系
從 relu 的多種實現來看 torch.nn 與 torch.nn.functional 的區別與聯系 relu多種實現之間的關系 relu 函數在 pytorch 中總共有 次出現： torch.nn.ReLU torch.nn.functional.relu torch.nn.functional.relu torch.relu torch.relu 而這 種不同的實現其實是有固定的包裝關系 ...
2019-08-19 13:46 0 1600 推薦指數：
相關推薦
pytorch torch.nn.functional實現插值和上采樣
interpolate 根據給定的size或scale_factor參數來對輸入進行下/上采樣 使用的插值算法取決於參數mode的設置 支持目前的temporal(1D, 如 ...
[pytorch筆記] torch.nn vs torch.nn.functional; model.eval() vs torch.no_grad(); nn.Sequential() vs nn.moduleList
1. torch.nn與torch.nn.functional之間的區別和聯系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之間的差別如下，我們以conv2d的定義為例 ...
Pytorch: torch.nn
自定義層Linear必須繼承nn.Module，並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數，即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self)，推薦使用第一種用法，盡管第二種寫法更直觀。 在構造函數 ...
到底什么是TORCH.NN？
該教程是在notebook上運行的，而不是腳本，下載notebook文件。 PyTorch提供了設計優雅的模塊和類：torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader，以創建和訓練神經網絡。為了充分利用其功能，並根據問題進行自定義，需要充分理解它們做的是什么 ...
torch.nn.functional中softmax的作用及其參數說明
參考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或： 對n維輸入張量運用Softmax函數，將張量的每個元素縮放到（0,1）區間 ...
pytorch torch.nn 實現上采樣——nn.Upsample
文章引用：https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11399053.html Vision layers 1）Upsample 上采樣一個 ...
pytorch torch.nn 實現上采樣——nn.Upsample
Vision layers 1）Upsample 上采樣一個給定的多通道的 1D (temporal,如向量數據), 2D (spatial，如jpg、png等圖像數據) or 3D ...