學習人工智能概論時,推薦看看《人工智能:一種現代的方法(第3版)》,最權威、最經典的人工智能教材,已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材。 全面性以及結構的安排還是不錯的,值得推薦,相信每個人都能從中獲得自己覺得收獲,而對於已經有基礎的人來說或許會更有幫助。 《人工智能:一種現代的方法 ...
人工智能學習過程中必須掌握線性代數 微積分 概率論 優化理論等知識,在優化方面感覺 凸優化 翻譯得很好,是原理和應用的一個很好的折中,兩方面都有太多值得深挖的東西。 機器學習會涉及到優化內容,凸優化內容非常豐富。理論部分不僅涵蓋了凸優化的所有基本概念和主要結果,還詳細介紹了幾類基本的凸優化問題以及將特殊的優化問題表述為凸優化問題的變換方法,這些內容對靈活運用凸優化知識解決實際問題非常有用 應用部分 ...
2019-08-19 01:28 0 1650 推薦指數:
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研究機器人時,使機器人能夠應對環境、傳感器、執行機構、內部模型、近似算法等所帶來的不確定性是必須面對的問題。 概率機器人在slam領域被推薦,內容也很充實,對概率機器人學這一新興領域進行了全面的介紹 ...
歡迎轉載學習,原文原網址 進入下載頁面,點擊普通下載即可 ,文字高清電子版,非掃描版 第二版答案 推薦下載地址 備用下載地址 第三版答案 推薦下載地址 備用下載地址 ...
學習python處理金融數據,建議學習《Python金融實戰》,比較實用,只不過Yahoo財經的API改了,書里的方法不再有效要改一改,還有就是會有一些代碼縮進小問題,總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用,從Python的安裝、基礎語法 ...
python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數 ...
機器學習的三個步驟,包括了表示、評價、優化這樣三個步驟,在這三個步驟當中會用到不同的數學公式來分別解決這三個問題。用到的基礎數學都包括線性代數,概率統計,還有最優化理論。這是在機器學習當中用到的最基礎的一些數學工具。 《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》中文PDF,673頁,帶書簽目錄,文字 ...
推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》,主要是三部分: 介紹神經網絡的基本原理和知識;用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字;對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂,只用了一點數學(目標讀者是高中生,書中稍許用到的微積分知識,在附錄也有解釋),就把神經網絡的構造 ...
下載地址1:網盤下載 下載地址2:網盤下載,提取碼:5nso 《流暢的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼) 官方高清中文版PDF,632頁,帶目錄書簽,文字能夠復制粘貼; 高清英文版PDF,766頁,帶目錄書簽,文字能夠復制粘貼 ...