原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
paper:Gupta A , Johnson J , Fei Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks J . . code:https: github.com agrimgupta sgan 概覽 文章提出了一種采用GAN架構進行訓練的軌跡預 ...
2019-08-17 22:17 2 938 推薦指數:
原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
文獻引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是繼 ...
論文信息 論文標題:Generative Adversarial Networks論文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......論文來源:2014, NIPS論文地址:download 論文代碼:download ...
概覽 簡述 文獻所提出的模型旨在解決交通中行人的軌跡預測(pedestrian trajectory prediction)問題,特別是在擁擠環境中——人與人交互(interaction)行為常有發生的地方。 文獻構建的數據驅動模型,利用在序列預測上表現突出的LSTM模型以行人為單位進行軌跡 ...
Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 學習報告 小組成員:裴建新、賴妍菱、周子玉 1 引言 深度神經網絡在圖像分類方面取得了很大的成功。然而,它們很容易受到 ...
《Explaining and harnessing adversarial examples》 論文學習報告 組員:裴建新 賴妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一個有趣的發現:有幾種機器學習模型 ...
@ 目錄 一、簡介 二、原理 三、網絡結構 四、實例:自動生成數字0-9 五、訓練GAN的技巧 六、源碼 打賞 一、簡介 ●lan Goodfellow 2014年提出 ●非監督式學習任務 ●使用兩個深度神經網絡: Generator ...
生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GAN)是一種深度學習模型,是近年來復雜分布上無監督學習最具前景的學習方法 ...