參看博客： 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...

） 一. 局部自適應二值化采用了分塊，效果比全局二值化只采用了一種threshold這種，效果要好很多 二. 全 ...

比較方法如下： 代碼： ...

1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣，必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段，示例代碼如下： 運行效果如下： 由運行的效果圖，我們可以看出 ...

簡介：圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。 一、普通圖像二值化 代碼如下： 運行結果： 注意： 1.全局閾值 ①OpenC的threshold函數進行全局閾值。其函數原型為：threshold(src ...

在數字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數據量大為減少，從而能凸顯出目標的輪廓。 該函數的閾值操作屬於像素級的操作，在灰度圖中，每個像素都對應一個灰度值（0~255，0黑、255白），我們將閾值函數 threshold() 應用於圖像，圖像的灰度值與閾值進行比較 ...

1、灰度變換 1）灰度圖的線性變換 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa為斜線的斜率，Fb為y軸上的截距。 Fa>1 輸出圖像的對比度變大，否則變小。 Fa=1 Fb≠0時，圖像的灰度上移或下移，效果為圖像變亮或變暗。 Fa=-1，Fb=255時，發生圖像反轉 ...

灰度直方圖介紹： http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/83fd56ca3e6b1b36b600c887.html 灰度直方圖均衡化： http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item ...