增強學習筆記 第二章 多臂賭博機問題
2.1 k臂賭博機問題 定義action value為期望獎勵： 通常用平均值來估算： 2.2 action value方法 貪心法是一直估算值最大的action $\epsilon$貪心是指以$\epsilon$的概率隨機選擇一個action。對於方差較大的問題來說，選擇 ...
原文：【強化學習】多臂賭博機問題(MAB)的UCB算法介紹
UCB算法 UCB在做EE Exploit Explore 的時候表現不錯，但是一個不關心組織的上下文無關 context free bandit算法，它只管埋頭干活，根本不觀察一下面對的都是些什么樣的arm。 UCB算法要解決的問題是： 面對固定的K個item 廣告或推薦物品 ，我們沒有任何先驗知識，每一個item的回報情況完全不知道，每一次試驗要選擇其中一個，如何在這個選擇過程中最大化我們的回 ...
2019-08-16 21:56 0 2231 推薦指數：
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