人工蜂群算法
算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 於 2005 年提出的一種新穎的基於集群智能的全局優化算法，其直觀背景來源於蜂群的采蜜行為。它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題進行優劣的比較，通過各人工蜂個體的局部尋優行為 ...
原文：人工蜂群算法簡介與程序分析
目前人工蜂群算法主要分為基於婚配行為與基於釆蜜行為兩大類，本文研究的是基於釆蜜行為的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂總能在任何環境下以極高的效率找到優質蜜源，且能適應環境的改變。蜜蜂群的采蜜系統由蜜源 雇佣蜂 非雇佣蜂三部分組成，其中一個蜜源的優劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小 離蜂巢距離的遠近 提取的難易程度等 雇佣蜂和特定的蜜源聯系並將蜜源信息以一定概率形式告訴同伴 非雇佣蜂的職責是 ...
2019-08-17 10:23 3 7828 推薦指數：
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