Pytorch：Tensor 張量操作
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能：在新創建的維度的上進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度（如果dim為新 ...
原文：Pytorch Tensor 常用操作
https: pytorch.org docs stable tensors.html dtype: tessor的數據類型，總共有 種數據類型，其中默認的類型是torch.FloatTensor，而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表示了tensor將會在哪個設備上分配內存。它包含了設備的類型 cpu cuda 和可選設備序號。如果這個值是缺省的，那么 ...
2019-08-16 20:49 0 11995 推薦指數：
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