經典卷積神經網絡（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的實現（MXNet版本）
，所以對經典的神經網絡進行實現~加深學習印象，並且為以后的使用打下基礎。其中參考的為Gluon社區提供的學習 ...
原文：幾種網絡LeNet、VGG Net、ResNet原理及PyTorch實現
LeNet比較經典，就從LeNet開始，其PyTorch實現比較簡單，通過LeNet為基礎引出下面的VGG Net和ResNet。 LeNet LeNet比較經典的一張圖如下圖 LeNet 共有 層，不包含輸入，每層都包含可訓練參數 每個層有多個Feature Map，每個FeatureMap通過一種卷積濾波器提取輸入的一種特征，然后每個FeatureMap有多個神經元。 .INPUT層 輸入層 ...
2019-08-16 12:23 0 1048 推薦指數：
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