TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC
主要內容 1.TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC概念介紹 2.ROC曲線如何通過TPR、FPR得到 3.用sklearn.metric 如何計算TPR、FPR得到ROC曲線。用sklearn.metric 如何計算AUC ...
原文：對accuracy、precision、recall、F1-score、ROC-AUC、PRC-AUC的一些理解
最近做了一些分類模型，所以打算對分類模型常用的評價指標做一些記錄，說一下自己的理解。使用何種評價指標，完全取決於應用場景及數據分析人員關注點，不同評價指標之間並沒有優劣之分，只是各指標側重反映的信息不同。為了便於后續的說明，先建立一個二分類的混淆矩陣 ，以下各參數的說明都是針對二元分類 .准確率 accuracy 准確率：樣本中類別預測正確的比例，即 准確率反映模型類別預測的正確能力，包含了兩種 ...
2019-09-02 16:22 0 622 推薦指數：
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