為什么分區? kafka有topic的概念,它是承載真實數據的邏輯容器,而在主題之下還分為若干個分區,也就是說kafka的消息組織方式實際上是三級結構:主題-分區-消息。主題下的每條消息只會保存在某個分區中,而不會在多個分區中被保存多份。 其實分區的作用就是提供負載均衡的能力,不同的分區 ...
kafka producer 發送消息的時候,可以指定 key,這個 key 的作用是為消息選擇存儲分區 當指定 key 且不為空的時候,kafka 是根據 key 的 hash 值與分區數取模來決定數據存儲到那個分區 當 key null 時,kafka 是先從緩存中取分區號,然后判斷緩存的值是否為空,如果不為空,就將消息存到這個分區,否則重新計算要存儲的分區,並將分區號緩存起來,供下次使用 k ...
2019-08-15 09:40 0 823 推薦指數:
為什么分區? kafka有topic的概念,它是承載真實數據的邏輯容器,而在主題之下還分為若干個分區,也就是說kafka的消息組織方式實際上是三級結構:主題-分區-消息。主題下的每條消息只會保存在某個分區中,而不會在多個分區中被保存多份。 其實分區的作用就是提供負載均衡的能力,不同的分區 ...
kafka 分區策略 1.指明partition的情況下,直接將指明的值作為partition值; 例如partition=0,所有數據寫入分區02.沒有指明partition值但有key的情況下,將key的hash值與topic的partition數進行取余得到partition值 ...
選擇分區的原則: 1.主題需要多大的吞吐量,是希望每秒寫入100kb,還是1GB 2.從單個分區讀取數據的最大吞吐量,數據寫入數據庫的速度不會超過每秒50M,所以從一個分區讀數據的速度也不要超過50M 3.可以估算生產者向單個分區寫入數據的吞吐量,生產者的速度一般比消費者快,最高 ...
kafka中每個主題一般都會有很多個分區,為了及時消費到數據,我們可能會啟動很多個消費者去一個消費topic中的數據。每個分區只能由消費組內的一個消費者去消費。那么,同一個消費組內的消費者是如何確定消費哪些分區的數據呢? kafka內部中存在兩種分配策略:Range和RoundRobin ...
分區策略 1)分區的原因 (1)方便在集群中擴展,每個 Partition 可以通過調整以適應它所在的機器,而一個 topic 又可以有多個 Partition 組成,因此整個集群就可以適應任意大小的數據了; (2)可以提高並發 ...
用過 Kafka 的同學應該都知道,每個 Topic 一般會有很多個 partitions。為了使得我們能夠及時消費消息,我們也可能會啟動多個 Consumer 去消費,而每個 Consumer 又會啟動一個或多個streams去分別消費 Topic 對應分區中的數據。我們又知道,Kafka 存在 ...
Kafka生產者與分區策略 注:部分內容參考自:https://www.cnblogs.com/cxuanBlog/p/11949238.html 生產者發送消息流程 首先,我們創建了一個ProducerRecord對象,它由要發送的消息key-value、要發送的主題名、可選 ...
kafka的數據的分區 探究的是kafka的數據生產出來之后究竟落到了哪一個分區里面去了 第一種分區策略:給定了分區號,直接將數據發送到指定的分區里面去 第二種分區策略:沒有給定分區號,給定數據的key值,通過key取上hashCode進行分區 第三種分區策略:既沒有給定分區號,也沒有給定key ...