HOG 特征提取算法（實踐篇）
Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的，我們可以使用圖像中的關鍵點進行匹配，以檢測圖像中的對象。當想要檢測具有許多一致的內部特性且不受背景影響的對象時，這些類型的算法非常有用。例如，這些算法在人臉檢測中可以取得良好的效果，因為人 ...
原文：HOG 特征提取算法（原理篇）
在計算機視覺中人們設計了很多算法來提取空間特征，並利用圖像梯度信息來識別物體。 其中一種技術叫做 HOG，也即方向梯度直方圖 Histogram of Oriented Gradient 。方向梯度直方圖聽着太高深了，我們先來講一下這些術語。 直方圖就是數據分布的一種圖形表現，看起來有點像柱形圖，其柱形有不同的高度，每個柱形代表一組處於一定值范圍的數據。這些柱形也稱為組 bins ，柱形越高意味着 ...
2019-08-14 22:22 0 4877 推薦指數：
相關推薦
HOG特征提取原理及實現
HOG特征提取 1背景： HOG是Histogram of Oriented Gradient的縮寫，是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行目標檢測的特征描述子。可結合OPENCV的SVM分類器等用於圖像的識別 ...
圖像特征提取之（一）HOG特征
1、HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
ORB 特征提取算法（實踐篇二）
ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性： 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣，為了更清楚地了解 ORB 算法的特性，在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...
ORB 特征提取算法（實踐篇一）
。 為了進行這種基於對象的圖像分析，我們將使用ORB。ORB是一種非常快速的算法，可以從檢測到的關鍵 ...
ORB 特征提取算法（理論篇）
Abstract ORB 是 Oriented Fast and Rotated Brief 的簡稱，可以用來對圖像中的關鍵點快速創建特征向量，這些特征向量可以用來識別圖像中的對象。 其中，Fast 和 Brief 分別是特征檢測算法和向量創建算法。ORB 首先會從圖像中查找特殊區域，稱為關鍵點 ...
圖像特征提取：HOG、LBP、Haar特征
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應（本質）特點或特性， 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言， 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征，有些是可以直觀地感受到的自然特征，如亮度、邊緣、紋理和色彩等；有些則是需要通過變換 ...