時間序列相似度分析算法
時間序列的相似性分析的理論和原理： 可按照以下幾篇博客進行學習和查看分析即可 https://www.jianshu.com/p/e8e02cdc43d5?from=groupmessage https://zhuanlan.zhihu.com/p/39450321 https ...
原文：6.文檔相似度分析
.文檔相似度分析 將嘗試分析文檔之間的相似度指出。到目前為止，相比已經知道了文檔的定義是可以由句子或文本段落組成的文本體。為了分析文檔相似度，將使用 utils 模塊的 build feature matrix 函數從文檔中提取特征。將使用文檔的 TF IDF 相似度對文檔進行向量化，在之前的分類文本文檔和歸納整個文檔時曾使用過該方法。有了各種文檔的向量表示之后，將使用幾個距離或相似度度量來計算 ...
2019-08-14 18:52 0 651 推薦指數：
相關推薦
文本相似度分析（基於jieba和gensim）
##基礎概念 本文在進行文本相似度分析過程分為以下幾個部分進行， 文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba，gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim：進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴（jieba）分詞 ...
5.詞項相似度分析
5.詞項相似度分析 將從分析詞項相似度入手，或者更准確的說，將從分析單獨的單詞標識相似度入手。雖然詞項相似度分析沒有在實際應用中大量使用，但是仍可以作為理解文本相似度分析的一個很好的出發點。當然，一些應用程序和用例（如自動填充程序、拼寫檢查和文本校正器）也會使用詞項相似度分析中的部分技術來糾正 ...
Python 文本相似度分析
環境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 進行分詞，關鍵詞提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 進行語料庫建立，模型tfidf算法，稀疏矩陣相似度分析 ...
WMD詞移距離-計算文檔相似度
WMD 目錄 WMD 1. 為什么提出？ 2. 如何解決問題？ 2.1 定義問題 2.1.1 歸一化詞頻 2.1.2 詞移動代價 2.1.3 文檔距離 ...
gensim和jieba分詞進行主題分析，文本相似度
參考鏈接：https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261 demo1:結巴分詞： 詳細實例： ...
python 用gensim進行文本相似度分析
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 參考於這個博主的博文。 原理 1、文本相似度計算的需求始於搜索引擎。 搜索引擎需要計算“用戶查詢”和爬下來的眾多”網頁“之間的相似度 ...
Jaccard相似度在競品分析中的應用
上個月對一個小項目的效果進行改進，時間緊，只有不到一周的時間，所以思考了一下就用了最簡單的方法來做，效果針對上一版提升了5%左右，跟大家分享一下（項目場景用的類似的場景） 項目場景：分析一個產品的競品，譬如app的競品、網站的競品等等 項目分析：簡單來說就是競品分析，競品分析 ...