目錄 廣義交並比-GIOU(回歸檢測的一種指標和Loss) 注釋 1. 摘要 2. 介紹 3. 相關工作 4. 廣義交並比 5. GIOU作為目標檢測的LOSS 6. 實驗結果 7. 個人理解 ...
作者 ywsun 論文鏈接 arxiv.org abs . 原文地址 https: zhuanlan.zhihu.com p 作者沒有對網絡結構進行改進,反而是從一個特殊的視角來考慮目標檢測的改進點 使用基於IOU的度量來代替傳統回歸的損失。 作者的主要貢獻是: .提出了IOU的通用版本 GIOU,作為比較兩個任意形狀的新指標 .提供了將GIOU作為二維坐標框對齊時的loss方案 .主要在Fas ...
2019-08-14 15:16 0 592 推薦指數:
目錄 廣義交並比-GIOU(回歸檢測的一種指標和Loss) 注釋 1. 摘要 2. 介紹 3. 相關工作 4. 廣義交並比 5. GIOU作為目標檢測的LOSS 6. 實驗結果 7. 個人理解 ...
前言: 在目標檢測的任務中,一樣的損失函數可能有不同的IOU值,如下圖(L2作為損失函數) 上圖三張圖有一樣的L2距離,但是IoU值卻完全不同。坐標表示方法為(x1,y1,x2, ...
1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值,反映預測檢測框的檢測效果。 但是,作為損失函數會出現以下問題: 如果兩個框沒有相交,根據定義,IoU=0,不能度量 ...
IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程,其演進 ...
在CVPR2019中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介紹了一種新的評價指標GIoU 1. 為什么要提出GIoU? 對於1-IoU作為距離度量,有四個優點 ...
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 參考b站 總覽 IOU loss GIOU loss Glou缺點:當兩個目標邊界框是並集是GLOU退化層LOU(后面的一項退化成了0) Diou loss ...
for Bounding Box Regression 代碼:https://giou.stanford.ed ...
IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss CIoU Loss,本文按照此路線進行 ...