多分類邏輯回歸
使用R語言做多分類邏輯回歸。 任務是 有250個樣本，給定三個特征，已經人為分類完成共5組，建立模型來給新數據分類， 先是使用了多元線性回歸，三個自變量都比較顯著，R2也有90多，實際測了下分類效果還可以。 注意：使用多元線性回歸的四個前提條件： 線性、獨立、正態、齊性。（1）自變量 ...
原文：sklearn實現多分類邏輯回歸
sklearn實現多分類邏輯回歸 二分類邏輯回歸算法改造適用於多分類問題 對於邏輯回歸算法主要是用回歸的算法解決分類的問題，它只能解決二分類的問題，不過經過一定的改造便可以進行多分類問題，主要的改造方式有兩大類： OVR A One VS Rest ALL OVO One VS One 對於OVR的改造方式，主要是指將多個分類結果 假設為n 分成是其中一種分類結果的和 其他 ，這樣便可以有n種分類 ...
2019-08-14 10:43 0 4933 推薦指數：
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