K-means聚類分析
一、原理 先確定簇的個數，K 假設每個簇都有一個中心點 centroid 將每個樣本點划分到距離它最近的中心點所屬的簇中 目標函數：定義為每個樣本與其簇中心點的距離的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...
原文：K-Means 聚類分析學習筆記
在之前分享的鏈家二手房數據分析的練習中用到了 K Means 聚類分析方法，所以就順道一起復習一下 K Means 的基礎知識好了。 K Means 聚類分析可將樣本分為若干個集群，它的核心思想就是使某集群的數據點與其對應的中心之間的距離最小。所以 K Means 聚類分析通常會假設已知集群的中心或者至少已知集群的數目。 當觀測對象包含缺失值時，那么在 K Means 聚類分析的過程中會把該觀測對 ...
2019-08-13 22:33 0 393 推薦指數：
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