ORB 特征提取算法（實踐篇二）
ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性： 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣，為了更清楚地了解 ORB 算法的特性，在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...
原文：ORB 特征提取算法（實踐篇一）
Oriented FAST and Rotated BRIEF ORB 目標檢測是計算機視覺中最具挑戰性的問題之一。目標檢測即識別圖像中特定的對象，並能夠確定這些對象在圖像中的位置。例如，如果我們在下面的圖像中檢測汽車，我們不僅要檢測出圖像中有多少輛車，而且還要檢測出這些車在圖像中的位置。 為了進行這種基於對象的圖像分析，我們將使用ORB。ORB是一種非常快速的算法，可以從檢測到的關鍵點創建特征向 ...
2019-08-14 17:05 0 5042 推薦指數：
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[轉]SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比較
轉載地址：https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征檢測方法有以下幾種，在一般的圖像處理庫中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都會實現。 FAST ,Machine Learning ...
SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比較
原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不斷的進步，邊檢測，角點檢測，直線檢測，圓檢測 ...
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