實例: import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine df = pd.DataFrame([[1,"Bob ...
公司要寫一個郵件發送系統,需要把excel中的內容錄入到數據庫中,一開始我准備鏈接數據庫批量插入,后來發現pandas有一個to sql命令,於是就有了這篇文章。 在data.to sql 中有一些參數: name是表名 con是連接 if exists:表如果存在怎么處理 append:追加 replace:刪除原表,建立新表再添加 fail:什么都不干 index False:不插入索引in ...
2019-08-13 11:38 0 870 推薦指數:
實例: import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine df = pd.DataFrame([[1,"Bob ...
今天遇到了一個問題,很是奇怪,自己也想了一個另類的方法將其解決了,現在將詳細過程經過記錄如下: 我在處理完一個dataframe之后,需要將其寫回到數據庫。這個dataframe比較大,共有 ...
原吧網址 https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/108121786 文章目錄to_sql結論項目需求代碼比對優劣對比to_sql結論可以對齊字段(dataframe的columns和數據庫字段一一對齊)可以缺少字段 ...
先寫在前面,用tushare獲取財經類數據時,完全沒有必要用python3版本 py2功能沒差別,但是py3有很多地方需要修改參數才能成功運行,無端造成時間的浪費 下面進入正題,這個問題困擾了我一個下午+晚上的時間,寫下來讓看本文的童鞋少走彎路 你們的代碼應該跟上面的差不多 ...
前言 最近做一個Django web的項目要把爬取的一些數據存入MySQL中,數據保存為csv格式,想到pandas中有to_sql這個方法,就采用它了 准備:連接MySQL數據庫所需的第三方包pymysql、sqlalchemy(pip安裝即可) from sqlalchemy ...
Exists:將外查詢表的每一行,代入內查詢作為檢驗,如果內查詢返回的結果取非空值,則EXISTS子句返回TRUE,這一行行可作為外查詢的結果行,否則不能作為結果。 區別: IN表是外 ...
in 和or區別:如果in和or所在列有索引或者主鍵的話,or和in沒啥差別,執行計划和執行時間都幾乎一樣。如果in和or所在列沒有 索引的話,性能差別就很大了。在沒有索引的情況下,隨着in或者 ...
Pandas與SQL語句對照 建立學生-課程數據庫 表結構 student 字段名 類型 備注 sno char 學號 sname char 姓名 ...